Cómo aprendimos a derribar las barreras del aprendizaje automático

El Dr. Sephus analiza cómo romper las barreras del aprendizaje automático en Ars Frontiers 2022. Haga clic aquí para obtener una copia.

Bienvenido a la semana distancia Fronteras Ars! Este artículo es el primero de una breve serie de artículos que resumen todas las conversaciones de hoy para aquellos que no pudieron viajar a la capital para nuestra primera conferencia. Ejecutaremos uno de estos cada pocos días durante las próximas dos semanas, y cada uno incluirá un video incrustado de la conversación (junto con el texto).

En el resumen de hoy, pasamos a nuestra conversación con el evangelista tecnológico de Amazon Web Services, el Dr. Nashley Cephus. Nuestra discusión se tituló «Romper las barreras del aprendizaje automático».

¿Cuáles son los obstáculos?

El Dr. Sephus llegó a AWS a través de un camino circular y creció en Mississippi antes de unirse a una startup tecnológica llamada parcial. Partpic era una empresa de inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML) con una premisa clara: los usuarios podían tomar fotografías de herramientas y piezas, y la aplicación Partpic analizaba algorítmicamente las imágenes, identificaba la pieza y proporcionaba información sobre qué era y qué era. donde más se podía comprar. Amazon adquirió Partpic en 2016 y la Dra. Sephus llevó sus habilidades de aprendizaje automático a AWS.

Cuando se le preguntó, ella especificó siendo capaz de Como la mayor barrera para un mayor uso de IA/Aprendizaje automático: en muchos sentidos, es otra arruga en el viejo problema. partición digital. Un componente clave para poder usar las herramientas de IA/aprendizaje automático más populares es tener un acceso rápido y confiable a Internet y, basándose en la experiencia adquirida en sus antecedentes, la Dra. Sefus señaló que la falta de acceso a la tecnología en las escuelas primarias en países pobres áreas del país pone a los niños en un camino Lejos de poder usar el tipo de herramientas de las que estamos hablando.

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Además, la falta de acceso temprano conduce a la resistencia a la tecnología más adelante en la vida. «Estás hablando de un concepto que mucha gente piensa que da mucho miedo», explicó. «Muchas personas tienen miedo. Se sienten amenazadas por la tecnología».

No dividir las cosas

Una forma de abordar la brecha aquí, además de simplemente aumentar el acceso, es cambiar la forma en que los tecnólogos se comunican sobre temas complejos como IA/aprendizaje automático para la gente común. «Entiendo que, como expertos en tecnología, a menudo nos gusta construir cosas geniales, ¿verdad?» dijo el Dr. Sephus. «No pensamos en el impacto a largo plazo, pero por eso es tan importante tener esa diversidad de pensamiento en la mesa y esas diferentes perspectivas».

El Dr. Sephus dijo que AWS está contratando sociólogos y psicólogos para que se unan a sus equipos de tecnología para descubrir formas de abordar la brecha digital conociendo a las personas donde están en lugar de obligarlas a recurrir a la tecnología.

Simplemente reformular temas complejos de IA/aprendizaje automático en términos de acciones cotidianas puede eliminar las barreras. El Dr. Sevos explicó que una forma de hacerlo es señalar que casi todo el mundo tiene un teléfono móvil, cuando habla con su teléfono o usa el reconocimiento facial para desbloquearlo, o cuando recibe recomendaciones para la próxima película o canción para escuchar. — todos estos son ejemplos de interacción con el aprendizaje automático. No todo el mundo lo critica, especialmente los profanos en tecnología, y mostrarle a la gente que esto está impulsado por la inteligencia artificial o el aprendizaje automático puede ser bastante sencillo.

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“Reunirnos con ellos dondequiera que estén, mostrarles cómo estas tecnologías los afectan en su vida diaria, poner el software de una manera accesible, creo que es algo en lo que debemos centrarnos”, dijo.

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